可能性
低
低
可能性
残る
残る
堅調
ほぼ
確実
確実
自民公明
過半数を確保？
立憲
現有議席確保？
北海道
自民が2人当選？
山本太郎氏
当選できる？
京都
立憲が議席死守？
愛知
国民が議席死守？
この確率は報道各社の情勢調査を反映して、高頻度に更新されます。
統計的手法による分析に基づいており、正確性を保証するものではありません。
監修
駒澤大学
グローバル・メディア・スタディーズ学部
梅田 道生 准教授
ミシガン大学PhD。
専門は選挙制度と投票行動論。
選挙区における、推定獲得議席の日次変化
統計的手法による分析に基づき、日ごとに全政党で最も確からしい議席数を抽出しました。
選挙区における、各政党の予想獲得議席
議席数
報道各社の情勢報道を統合して10,000回のシミュレーションを実施し、各政党の候補者が取りうる議席数を算出しました。 正確性を保証するものではありません。
選挙区の各候補「当選確率」
報道各社の分析を統合し、10,000回シミュレーションを実施して「当選確率」を算出しました。
選挙区の情勢分析
報道各社の情勢報道を統合し、統計的な手法で「潜在的な情勢」を算出しました。
最終更新日
2022年7月9日（土） 13:00データの内容と分析方法について
報道各社の情勢調査は、 統計的な手法で調査した数値を「優勢」「懸命に追う」などの表現に置き換えて公表されることが慣例になっています。
そこで、本サイトでは、 報道各社の選挙区ごとの情勢分析を数値化して分析し、 各社の報道の背後にある「潜在的な情勢」を算出しました。
「潜在的な情勢」の算出にあたっては、 駒澤大学・グローバル・メディア・スタディーズ学部の梅田道生准教授の監修のもと、 統計的な手法を用いました。
過去の参院選での「潜在的な情勢」と得票率の関係を基に、 選挙の結果を10,000回シミュレーションすることで「当選確率」を求めています。
JX通信社が行った調査を含め、分析に調査の生データ（候補者の支持率などの数値）は一切利用していません。
また、算出された「潜在的な情勢」や「当選確率」は、調査実施時点のものであり、 実際の選挙結果とは異なる可能性があります。
各調査結果の出典
